CodingCATS将Hacktrain VI与算法赢得算法，以提高轨道网络的操作性能
一种新的算法，结合轨道电路和信号泊位数据在任何特定时间内更准确地识别火车的位置，是今年的Hacktrain VI事件的获奖条目 - 由Hack Partners和Network Rail提供动力。
通过CodingCats创建的解决方案 - 发现轨道网络部分存在备受容量，为铁路运行提供更准确的时间表和改进的机会。
其他最终选手的想法将现有的网络轨道数据源组合在数据技术中的新发展。解决方案包括一个工具，通过捕获的图像数据和乘客的解决方案提供了我们的铁路资产3D模型，允许乘客在中断期间访问不同的旅行选项。
该活动由网络铁路首席执行官安德鲁海内斯开通，他在房间里有80多家创新者挑战，为将首先将乘客提供新的铁路解决方案。主题专业知识是从网络铁路和更广泛的行业提供的，而黑客合作伙伴则致力于推动创新并招募最亮，最适合为铁路提供新的想法。
Network Rail首席执行官Andrew Haines说：“在网络上运行更多的火车比以往任何时候都在，我们手上有一个真正的挑战，以改善想要搭乘列车旅行的越来越多的乘客的服务。我们作为一个行业，寻找和实施新技术在步伐上以满足这一挑战，这是至关重要的。
“Hacktrain为我们提供了一个独特的机会，可以在盒子外面思考，并使创新的想法成为现实。我要感谢那些参加的人。“
River Tamoor Baig，黑客合作伙伴创始人说：“我对获胜团队印象非常深刻。这个想法对解锁更多容量来说不仅仅是有影响力，而且是铁路运营。这是一个奇妙的解决方案，可以真正在网络的几个部分中产生差异。我们很高兴与网络铁路合作，以便将此和其他想法转发。“
网络铁路确定了八种思想，作为设计竞赛的一部分，将在后赫卡顿加速倡议中，接受专门的开发资源和资金。该方法构成了网络铁路内继续努力的一部分，以减少创新的障碍，使自己更容易使用。
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